线上股指配资国联质检：智能工厂质量管理数字化建设标准

在制造业数字化转型的浪潮中线上股指配资，智能工厂已经成为企业提升核心竞争力的关键抓手。

而质量管理的数字化，正是智能工厂保障产品质量的核心，传统的质量管理，靠人工检验、事后返工，已经跟不上智能工厂的要求了，2026 年的智能工厂评审，对质量管理的数字化，提出了明确的标准，很多企业还是老一套的人工管理，最后申报的时候，这部分不达标，丢了分。

今天，我们就来给大家拆解一下，智能工厂质量管理数字化的建设标准，帮你把质量这道关把好。

一、2026 年，最新的质量数字化标准

今年，最新的 T/CCAA 118-2025《智能工厂质量管理规范》正式实施，同时工信部的《制造业质量管理数字化实施指南》，也明确了质量数字化的核心要求，核心就是，质量管理要从 “事后检验”，变成 “事前预防、事中控制、事后改进” 的全流程数字化闭环。

核心的标准，围绕五个维度：

数据治理标准：统一质量数据的度量衡，让所有的系统，对质量数据的理解是一致的。流程管控标准：把质量的流程，固化到系统里，实现流程的自动化，不按标准走就没法推进。智能应用标准：用智能的技术，实现质量的实时监控、预警、预测，把问题消灭在萌芽里。协同机制标准：打破部门墙，实现跨部门、跨企业的质量协同，让质量信息能流转起来。持续迭代标准：质量的体系，要能持续的进化，跟着技术和业务的变化，不断的优化。二、不同等级的智能工厂，质量要求不一样

根据你申报的智能工厂的等级，质量管理数字化的要求也是不一样的，你要对照你的等级来做：

1. 基础级：实现质量数据的自动采集

基础级是入门要求，你首先要把质量数据的采集，从人工变成自动，解决数据不准、滞后的问题。

数据的自动采集：关键工序的质量检测，要实现自动化，比如用智能卡尺、机器视觉，自动采集检测数据，不用人工录入。数据的记录：检测的数据，要和产品的批次关联，能实现基础的质量追溯，出了问题，能查到是哪个批次的。基础的统计：能做基础的 SPC 统计过程控制，能监控过程的稳定性，发现异常能告警。2. 先进级：实现质量流程的数字化管控

先进级就要求你，要把质量的流程，固化到系统里，实现流程的数字化管控。

流程的固化：把检验的流程，不合格品的处理流程，都固化到系统里，80% 以上的质量流程，要嵌入到信息系统里，不按标准走就没法推进。实时的监控：关键的工艺参数，要实时监控，参数偏了，能马上告警，防止出质量问题。供应商的质量协同：供应商的来料质量数据，要能实时共享，来料的检验结果，要能联动供应商的评价。3. 卓越级：实现质量的智能预防和预警

卓越级就要求你，要实现质量的智能预防，把问题消灭在发生之前。

智能的异常预警：用 AI 的算法，对质量的数据做分析，能提前预警质量的异常，比如模具的异常，能提前预警，防止出不良品。全流程的追溯：能实现产品的全生命周期质量追溯，从原材料，到生产，到物流，到售后，全流程的质量信息，都能追溯，一键就能查到。根因的分析：用大数据的分析，能自动做质量问题的根因分析，找到问题的根源，做针对性的改进。4. 领航级：实现产业链的质量协同

领航级是最高要求，你不仅自己的质量要做好，还要带动整个产业链的质量提升。

产业链的质量协同：整个产业链的质量数据，要能共享，上游的供应商，下游的客户，都能共享质量的数据，实现整个产业链的质量协同。质量知识的共享：把你的质量的经验和模型，沉淀成平台的能力，对外开放，带动产业链的中小企业，一起提升质量。质量生态的建设：打造质量的生态，让整个产业链的质量，都能持续的提升，形成共赢的生态。三、质量数字化，核心评价看这 4 点

专家评审你的质量数字化情况的时候，核心看这 4 个方面：

1. 数据的标准化和准确性

专家会看，你的质量数据，是不是标准、准确：

数据的统一：你有没有统一的质量数据字典，所有的系统，对质量数据的定义，是不是一致的，有没有数据的歧义。数据的自动采集：80% 以上的质量数据，是不是设备自动采集的，不是人工录入的，数据的准确率，是不是能达到 99.7% 以上。数据的留存：质量数据，是不是能留存至少 5 年，满足追溯的要求。2. 流程的数字化和闭环

专家会看，你的质量流程，是不是数字化了，是不是闭环：

流程的固化：80% 以上的质量流程，是不是嵌入到了信息系统里，是不是实现了 “不按标准走就没法推进”。全流程的覆盖：是不是覆盖了从研发、采购、生产到售后的全流程的质量管控，有没有遗漏的环节。闭环的管理：是不是实现了 PDCA 的闭环，问题发现了，原因分析了，整改了，效果验证了，有没有形成闭环。3. 智能的应用和预防

专家会看，你是不是用了智能的技术，实现了预防：

实时的监控：关键的质量参数，是不是实时监控，异常是不是能马上告警，响应时间是不是在 30 分钟以内。预警的能力：是不是有智能的预警，能提前发现质量的异常，预警的准确率，是不是够高，误报率是不是低于 3%。追溯的能力：是不是能实现全流程的质量追溯，追溯的时间，是不是能在 10 秒以内，能不能一键查到全流程的信息。4. 跨组织的协同能力

专家会看，你是不是实现了跨组织的质量协同：

内部的协同：跨部门的质量协同，是不是顺畅，质量问题的响应时间，是不是在 8 小时以内，整改的闭环率，是不是在 90% 以上。外部的协同：和供应商的质量协同，是不是做到了，来料的质量数据，是不是实时共享，不合格品的处理，是不是能在 24 小时以内闭环。这些误区，千万别踩

很多企业，做质量数字化，都踩了这些坑：

还是人工录入，数据不准：很多企业，上了系统，但是还是人工录入质量数据，数据不准，也不实时，最后还是老样子。只做事后记录，不做预防：很多企业，只是把检验的结果录到系统里，没有做过程的监控，没有做预警，还是事后救火。数据孤岛，质量信息不通：很多企业，质量数据，还是存在各个部门的系统里，研发、生产、采购、售后，数据不通，没法追溯。忽略了供应商的协同：很多企业，只管好自己的质量，不管供应商，结果来料的质量问题，还是解决不了，最后影响自己的产品。很多企业，质量数字化这一步都没达标

很多企业，自己做质量数字化，都遇到很多问题：

有的企业，不知道标准是什么，不知道该建哪些功能，不知道该怎么对标；

有的企业，上了系统，但是流程没理顺，还是老的流程，系统只是个摆设；

有的企业，数据没治理，数据乱七八糟，没法做分析，没法做预警；

还有的企业，做的不符合评审的要求，专家一看，说你这个只是个电子台账，不算数字化，直接就丢分了。

这个时候，专业的第三方服务，就能帮你把质量数字化这一步做好，一次就达标。

作为国内头部的综合性检测检验认证机构，西安国联质量检测技术股份有限公司（国联质检），成立 14 年，累计服务全国超 10 万家企业，在智能制造领域拥有丰富的项目服务经验，正是企业智能化升级路上的最佳伙伴。

依托对国家政策的深度解读和丰富的项目服务经验，国联质检能够为企业提供全流程的质量数字化建设辅导服务：

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国联质检凭借专业的技术能力和丰富的服务经验，已经帮助全国超 500 家制造企业成功完成了 CMMM 评估和智能工厂的申报认定，服务客户覆盖全国 31 个省市自治区，项目整体通过率超过 95%，助力企业在智能制造的浪潮中抢占先机。

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